Collecte de données dans l’infonuagique

Google offre une variété d’outils performants, majoritairement gratuits, vous permettant de collecter, présenter et analyser les données relatives aux visiteurs de votre site web. Des outils comme Google BigQuery offrent même la possibilité d’enrichir vos données avec des collections de données infonuagiques publiques, comme par exemple des données météorologiques ou socio-démographiques. La force des outils Google est qu’ils sont grandement personnalisables mais ils demandent toutefois une certaine connaissance de leurs subtilités afin de les configurer de façon optimale.

Google Analytics, par exemple, permet de collecter une quantité importante de données qui sont ensuite entreposées dans l’infonuagique, communément appelé le cloud. Bien souvent les entreprises utilisent les configurations standard, pensant qu’elles sont adaptées. Mais votre entreprise et vos objectifs sont uniques et spécifiques, une configuration personnalisée est donc nécessaire afin de recueillir l’information juste qui vous sera utile pour vos décisions d’affaires. Pour ce faire, il est nécessaire d’avoir une connaissance poussée de la définition des données, de la façon dont elles sont collectées mais aussi des effets de la configuration du système sur la qualité des données. Nous pouvons vous aider à configurer efficacement vos outils.

La prochaine étape consiste à mettre en commun vos différentes sources de données et de créer votre propre base de données de laquelle les informations utiles seront extraites. Ces données peuvent aussi servir à construire des modèles prédictifs plus complexes basés sur l’intelligence artificielle. Les informations peuvent ensuite être présentées sous forme de tableaux de bord ou de rapports dans le format qui vous convient. Voici 10 exemples de services que nous vous offrons en collecte et intégration de données:

1. Création d’une base de données simple dans Google Cloud
2. Intégration de vos différentes sources de données ensemble
3. Intégration entre votre système de réservation et Google Analytics
4. Configurations d’événements dans Google Tag Manager
5. Configurations d’objectifs dans Google Universal Analytics
6. Installation et configurations dans Google Analytics 4
7. Intégration de Google Analytics 4 avec Google Cloud
8. Intégration de Google Analytics 4 avec Google BigQuery
9. Configuration du Module eCommerce de Google Analytics
10. Intégration entre vos différents systèmes

Par ailleurs, nous vous aidons aussi au niveau de la qualité de vos données. Un tableau de bord ou un modèle avancé propulsé par l’intelligence artificielle est une représentation de données brutes qui a pour but d’amener à des décisions concrètes. Vous aurez donc compris que la qualité des conclusions qu’on en tire dépend directement de la qualité des données sources. Si ces dernières sont erronées ou ne représentent pas la réalité, il est évident que les conclusions qu’on en tire seront elles aussi erronées, ce qui peut conduire à de mauvaises actions basées sur des mauvaises décisions – Garbage In, Garbage Out.